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**USO(통합 스타일-주제 최적화)**는 ByteDance UXO 팀이 개발한 모델로, 스타일 중심과 주제 중심의 생성 작업을 통합합니다.
FLUX.1-dev 아키텍처를 기반으로 한 이 모델은 분리 학습과 스타일 보상 학습(SRL)을 통해 스타일 유사성과 주제 일관성을 동시에 달성합니다. USO는 세 가지 주요 방식을 지원합니다:
  • 주제 중심: 새로운 장면에 주제를 배치하면서도 정체성의 일관성을 유지합니다.
  • 스타일 중심: 참조 이미지를 기반으로 새로운 콘텐츠에 예술적 스타일을 적용합니다.
  • 결합형: 주제와 스타일 두 가지 모두를 동시에 사용합니다.
관련 링크

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ByteDance USO ComfyUI 네이티브 워크플로우

ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로우는 워크플로우 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

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1. 워크플로우 및 입력

아래 이미지를 다운로드한 후 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요.

JSON 워크플로우 다운로드

Comfy Cloud에서 실행

 아래 이미지를 입력 이미지로 사용하세요.

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2. 모델 링크

체크포인트 로라 모델 패치 클립 비전 모든 모델을 다운로드해 다음 디렉토리에 배치하세요:

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3. 워크플로우 지침

  1. 모델 로드:
    • 1.1 Load Checkpoint 노드가 flux1-dev-fp8.safetensors를 로드했는지 확인하세요.
    • 1.2 LoraLoaderModelOnly 노드가 dit_lora.safetensors를 로드했는지 확인하세요.
    • 1.3 ModelPatchLoader 노드가 projector.safetensors를 로드했는지 확인하세요.
    • 1.4 Load CLIP Vision 노드가 sigclip_vision_patch14_384.safetensors를 로드했는지 확인하세요.
  2. 콘텐츠 참조:
    • 2.1 Upload를 클릭해 제공된 입력 이미지를 업로드하세요.
    • 2.2 ImageScaleToMaxDimension 노드는 입력 이미지를 콘텐츠 참조용으로 스케일링합니다. 512px는 더 많은 캐릭터 특징을 유지하지만, 캐릭터의 머리만 입력한다면 최종 출력 이미지에 캐릭터가 너무 커지는 문제가 생길 수 있습니다. 1024px로 설정하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
  3. 예시에서는 콘텐츠 참조 이미지만 사용합니다. 만약 스타일 참조 이미지를 사용하고 싶다면, 마크된 노드 그룹을 우회하려면 Ctrl-B를 사용하세요.
  4. 프롬프트를 작성하거나 기본값을 유지하세요.
  5. 필요하다면 이미지 크기를 설정하세요.
  6. EasyCache 노드는 추론 속도를 높이기 위한 것이지만, 일부 품질과 디테일을 희생할 수 있습니다. 필요 없다면 우회할 수 있습니다 (Ctrl+B).
  7. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(Cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.

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4. 추가 참고사항

  1. 스타일 참조만:
우리는 제공한 워크플로우에서 스타일 참조만 사용하는 워크플로우도 제공합니다. 다른 점은 콘텐츠 참조 노드를 교체하고 Empty Latent Image 노드만 사용한다는 것입니다.
  1. 전체 스타일 참조 그룹을 우회해 텍스트를 이미지로 변환하는 워크플로우로 사용할 수도 있습니다. 즉, 이 워크플로우는 4가지 변형이 가능합니다:
  • 오직 콘텐츠(주제) 참조만 사용
  • 오직 스타일 참조만 사용
  • 콘텐츠와 스타일 참조 혼합
  • 텍스트를 이미지로 변환하는 워크플로우로 사용